2025年9月7日,一场聚焦于情绪障碍研究前沿的技术论坛——“可解释AI + 多模态数据如何拨开情绪障碍机理迷雾?”在福州市软件园举行。来自高校、科研院所及医疗企业的50余位专家学者齐聚一堂,围绕情绪障碍相关的多模态数据和可解释人工智能展开深入研讨,为“健康中国”心理健康战略的落地注入了新的活力。
情绪障碍作为与癌症、心血管病并列的全球三大公共卫生危机,其发病率近年来持续攀升。国家在《健康中国行动(2019 - 2030年)》中明确提出,要提升居民心理健康素养,减缓抑郁发病趋势。在这样的背景下,可解释AI为多模态数据融合以及揭示情绪障碍病理机制带来了新的希望。
本次论坛是CCF YOCSEF“情感障碍智能诊疗”系列论坛的第三场,由CCF YOCSEF福州AC副主席吴伶和AC学术秘书陈卓担任执行主席,CCF YOCSEF福州AC学术秘书林巍和AC委员曹丽娟担任在线主席,福州软件园公共服务平台提供支持。
论坛伊始,四位嘉宾的引导发言为后续的讨论奠定了坚实的基础。欧洲科学与艺术院院士、中国医科大学健康管理学院院长石昕,以英国生物样本库的机器学习预测研究为例,深入探讨了乳腺癌化疗相关认知障碍的预测与干预。他强调构建“从模型到临床”的完整科研体系,重视化疗后干预窗口验证及中西方认知差异,并指出拓扑数学在推动临床转化中的重要作用。
国家级领军人才、西北工业大学计算机学院院长尚学群围绕《复杂图表示学习及其应用》展开发言。他分析了传统图神经网络在复杂图数据中的局限性,探讨了如何设计新型网络架构突破表达瓶颈,减少对标签数据的依赖,并展示了其在生物医学领域的应用价值。
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